﹢工业互联网”升级版，通过加快5G全连接工厂建设、培育推广“5G﹢工业互联网”典型应用等，持续深化

  随着新一代信息技术持续加快速度进行发展，“5G+机器视觉”这套组合拳正在走入企业车间：5G网络具有高速率、低时延、广覆盖等特性，紧密契合了生产线工业连接设备种类非常之多、数据处理实时性要求高、可能频繁调整生产线等需求，有利推进公司制作制造体系智能化升级。

  机器视觉可简单理解为用机器代替人眼完成测量、检测的过程，并协助PLC、运动平台、机器人等完成控制工作。视觉机器人、工业相机等摇身一变成为车间管理“人员”，能够在极短的时间内完成相关图像的采集、传输、分析等任务，大幅度的提高质检的效率，检测的稳定性和准确性，防止不良品的流出，并让生产的全部过程有据可依全程可追溯。

  以3C行业的手机制造业为例，2021年Q1/Q2/Q3/Q4中国智能手机销量分别约0.86/0.78/0.87/0.89亿部，同比增长5%。IDC预测2025年全地球手机出货量有望达到15亿台。在如此大的市场体量下，这必然要求手机的生产、组装、检测等环节都有很高的自动化和智能化水平。而机器视觉赋能产线优化升级将逐步提升产能，保障产品出货品质。

  手机品质检测不仅有手机内部冲压件尺寸的精密测量、手机边框的点胶检测，还有手机外壳的污点划痕、手机外包装的字符识别等等，需要检测的缺陷种类非常之多且复杂多变。以高效在线D视觉让复杂的事情变得简单起来。

  推进发展工业互联网、促进信息技术与制造业深层次地融合，是加快制造强国、网络强国建设的重要举措。工业互联网把人、数据和机器连接起来，机器视觉则是这一环中重要的组成部分，它为制造产业带来生产周期、质量和效率的同步改善。

  基于在机器视觉领域逾9年的丰富项目应用经验和雄厚创新研发功底，针对手机制造业不断的更新需求，昂视为手机生产厂商提供2D视觉、3D视觉及读码检测需求的整体解决方案，确保在手机生产环节应对如检测、对位、测量、OCR 以及一维和二维码的读取等种类非常之多的检测，实现用户各类应用的检测需求。

  大时代的到来，电子产业呈现“产品品种/型号多、零部件品种/数量繁多”等显著特点；产品

  的核心是数据的价值发现问题，但由于历史原因，“信息孤岛”现象在企业内部、企业之间大量存在。标识解析技术是目前可见解决“信息孤岛”、完成

  解决方案， 陈列了STM32 MCU 及 MPU 产品组合、STM32Wx 无线GHz 产品系列、Sub-GHz 产品系列等。

  赋能效应，形成产业链上下游融通发展格局，成为稳定经济稳步的增长的关键动力。 随着

  机构投资人，从高端性、专业性、趋势性入手，聚焦产业数字化的大变革与大发展，研讨新形势下数字化如何

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  MindSpore-GraphEngine基于C++的前端和昇腾处理器之间的连接模块

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