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制造业产线数字化小创新有大作用 创新场景50

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1970-01-01      作者: 行业新闻

  《中国制造2025》开篇指出:“制造业是国民经济的主体,是立国之本、兴国之器和强国之基。”作为我们国家的国民经济的支柱产业,制造业在国民生产和生活环节占据着举足轻重的地位。多个方面数据显示,近10年,中国规模以上制造业增加值的平均值为21万亿,占国内生产总值的比重的平均值为28.8%,对GDP的贡献十分显著。

  然而,近年来伴随着新冠疫情的突袭与严峻复杂的国际形势,中国制造业开始面临“内忧外患”。从外部市场环境来看,欧美国家认识到了产业空心化问题和制造业的重要性,纷纷出台政策以引导制造业回流,中高端制造业竞争愈发激烈。

  从自身产业体系来看,国内人口红利和制造业低成本优势逐渐消失,许多工厂开始外迁至东南亚地区,国内制造企业也开始步入存量竞争,从附加值较低的加工/代工,向高精尖的人机一体化智能系统转型是中国制造业的迫切选择。而在复杂的人机一体化智能系统产业链中,升级产线是人机一体化智能系统的关键一步。

  值得一提的是,目前已经有不少产业界的技术服务商已经关注到了人机一体化智能系统产线数字化中的痛点,并产出了很多优秀创新案例。他们在帮助先进制造业提升巡检效率、降低远程维修成本、促进产线可视化,以及加速产线协同等制造业转变发展方式与经济转型的一线环节发挥了立竿见影的及其重要的作用。不过,复盘这些优秀案例的创新之处,他们表现出了以下特征:

  引入先进工具或先进工作方式。例如借助AR眼镜后,美的集团实现了远程甚至是跨国度的指导维修,而不止于此,美的产线通过AR眼镜进行的巡检、点检等数据也随之留存;

  先进技术与垂直场景融合。例如Synergies 讯能集思通过NLP增强分析引擎集合内建AI算法库,帮助苹果iPhone镜头供货商提升良品率;

  模式创新。不是只有美的集团这样的头部企业才有数字化思维,对于一些中腰部甚至是小企业来说,也能做出数字化选择,钢易科技打造的产业网络站点平台,帮助金属加工领域中小制造业实现了质检等环节的数字化;

  简单方式做好数据连接。例如,奥哲氚云帮助德胜机械企业打通产线数据,实现对生产流程的实时掌控,甚至从成本管理、决策数据可视化和质量源头追溯等方面做了全方位升级优化;

  最低成本做好产线协同。例如借助飞书多维表格,高科润电子实现了工厂安全巡检的表单线上化,不仅节省了巡检成本,也极大提升了不同部门之间的巡检协作效率。

  本篇为【创新场景50】第一期案例合集,我们精选了5家聚焦制造业【产线数字化】创新场景,以下为优秀场景展示:

  美的集团是国内知名家电企业,在科技兴国,制造强国的战略引领下,作为国内制造业有突出贡献的公司,美的集团争做数字化转型排头兵,切需要借助AR/VR、云计算、AI能等新技术,服务自身企业数字化转变发展方式与经济转型,实现降本增效,提升自身形象和客户口碑。

  早在2018年,美的集团首次接触Rokid就从AR眼镜应用中深受启发,认为AR眼镜必能为美的解决生产管理和高效生产等数字化问题。于是在一次成功的试点落地与多次的项目交付之后,美的将AR眼镜应用打包,成功申请灯塔工厂。2021年10月-至今,Rokid AR眼镜陆续在美的全国10多个工厂铺开使用。

  基于Rokid AR眼镜的应用项目解决了工业生产流程中的诸多实际问题,如通过虚拟现实可以指导员工做巡检,并能在点检过程中进行全程录像,保留记录。在点巡检或维修时察觉缺陷,可通过远程协作将现场工人的第一视角实时画面传递至专家端,与专家进行语音交互、AR画面交互,实现远程专家与现场操作人员的高效沟通,避免了两端信息不对称切实提升企业解决现场实际问题的协作能力。

  美的生产设备原厂家很多为外国供应商,设备出现不正常的情况,专家提供技术服务周期较长,远程指导维修作业存在语言沟通不便,极度影响生产作业。通过5G+AR眼镜的方式与远程专家连线,附带同声传译或翻译功能,专家远程指导维修专业。并附带参数可视化、设备可视化、AR点巡检、爆炸图展现等功能,帮助一线员工快速锁定故障并解决问题。

  此外,AR眼睛还完美解决了客户验货的问题,之前验货以基本都是以现场验货方式开展,需等待客户现场验货完成后才能出货;若验货不及时会导致大量库存积压、仓库爆仓等问题,5G+AR眼镜的应用改变了传统验货方式,让远程客户能实现线上验货。并能进行实时传输、线上沟通交流,同时对验货记录实现存档追溯功能,保障验货及时性。

  Rokid AR眼镜的成功应用,通过远程监控检修和远程设备技术指导,不仅让美的集团检修人力成本降低了一半,检修效率也提升30%,并将生产中的操作失误率几乎降至于0。

  Synergies讯能集思是一家专注人工智能研究的商业决策平台提供商,深耕行业6年,已累计服务富士康、戴尔、英特尔和福耀玻璃等300多家国内外知名制造企业。公司推出的新一代软件系统JarviX增强型分析平台,通过NLP增强分析引擎集合内建的AI算法库,以及无代码、AutoML等技术,实现了让真正懂业务的OT端人员无门槛进行自主数据分析。

  在服务苹果iPhone镜头供货商案例中,讯能集思针对客户的核心痛点做多元化的分析,并通过数据采集,找到问题所在,利用JarviX增强型分析平台与讯能集思团队首创的方法论“精进回圈”,分三步走路径,助力客户实现良品率提升,并带动周边效益增长。

  作为苹果公司的镜头供应商,不仅执行高于业内的生产标准,而且为了在激烈的市场获得更大竞争优势,提升良品率也成为众多镜头光学企业的痛点需求。对此,讯能集思首先通过数据采集,找到镜头组装站点存在的光学镜片组装、遮光片厚度和镜筒等方面的潜在问题,优化镜头组装的过程,由此减少人力和试错成本。

  其次,借助三步走的JarviX光学精进回圈方法论,用SPC监控产线参数,快速实时且弹性监测多维度关键参数,提早进行风险预警,提高对生产异常的反应速度,降低报废率。再透过JarviX根因查找功能,找出影响光学镜头MTF值的关键因子,提升问题查找速度,同时提升整体良率。

  最后,针对良率出现一些明显的异常问题无法优化的问题,结合射出机数据、镜片组装数据、MTF量测数据等内容,JarviX仿真器提供参数优化推荐,良率进一步得到提升。JarviX的成功应用最终助力客户实现了降本增效,极大程度提高了生产效率,减少了30%的人力成本和提升50%的研发效率。

  杭州荣鼎制造科技有限公司是国内中小制造业中普通的一员,主营通用的专用设备制造、机械零件制造等,作为一家成立不久但却极具潜力的制造中小企业,荣鼎制造自成立以来,各项业务快速地发展,但也正因业务发展迅猛,生产管理方面难以适应业务快速地发展带来的挑战。负责人覃总曾在采访里道:忙到我自己都亲自开着叉车去装卸生产成品。其实荣鼎制造只是国内众多中小制造企业的一个缩影,很多中小制造企业在发展初期都会面临相似的业务发展与生产线技术落后不协调的痛点难题。

  而杭州钢易科技正是一家致力于中小制造业金属加工领域数字化服务的企业,通过不断打造行业互联网的各项基础设施,从“单点应用、局部优化、体系融合、生态重构”四个步骤入手,为中小制造公司可以提供“平台+SaaS+服务”的模式,助力公司实现数字化、网络化和智能化转型,推进金属加工行业整体领域走向产业互联、高效发展。

  在接触荣鼎制造初期,深刻了解荣鼎制造生产与管理实际的需求后,钢易科技先是通过单点应用式工具,优先培养企业对数字化的意识,其次针对荣鼎制造订单式交付型企业的特点,借助钢易智造数字工厂系统和钢易企业助手,荣鼎制造实现了订单系统化管理,并配套移动化的生产派工、报工、质检及设备管理、异常上报、日常点检、员工知识技能等功能。此前在核心质检环节,企业原始不良品、残次品居高不下,造成订单往复生产,经引进钢易数字化改造提升后,整体良品率提升至98%。生产协同环节,通过钢易数字化解决方案的应用,降低了53%的纸张浪费;在报工统计环节,手机端就可直接进行报工,提升了95%以上报工效率;在绩效核对环节,通过后台报表功能,员工工资计算时间缩短50%。

  在钢易对荣鼎制造循序渐进的数字化改造案例中,从最初的培养企业数字化意识到有了基本认知再到后期的对多业务线进行数字化。钢易的每一步改造都是基于荣鼎制造生产环节的真实的情况,量身改造规范性流程,并配备相应的数字化工具,让荣鼎制造实现了有序化生产,打破了荣鼎制造快速地发展而带来的生产落后困局,助力荣鼎制造实现了轻量化管理的同时也大幅度的提高了生产效率。

  青岛德盛机械制造有限公司始成立于1957年,是世界高端发动机曲轴研发和制造企业,也是国家高新技术企业、全国专精特新重点“小巨人”企业。致力于为国内外高端客户提供优质高精密度发动机曲轴,其产品远销海外三十多个国家和地区,并与国内外80余家世界著名企业建立全面战略合作伙伴关系,跻身世界知名品牌供应商行列。

  据了解,德盛机械自2000年起就大力推进管理信息建设,先后引入了诸多信息管理系统,但行业经历快速增长期后却遭遇市场通冷,陷入发展瓶颈,迫切地需要数字化转变发展方式与经济转型来打破发展困局。

  作为离散制造型企业,德盛机械生产的全部过程中涉及的品类众多、生产工序复杂且环节繁多。传统ERP系统已无法支持企业实际业务,公司制作报工、计划调度、过程管控与质检等多个环节还受限于人工衔接,内部信息流转缓慢且协同困难,导致产能效率受影响资源利用率低。

  在管理决策方面,德盛机械虽拥有多套企业管理软件,但缺失可靠的数据采集与分析工具。其生产的全部过程、经营管控等业务环节产生的数据难以被有效收集和精细化管理。在多品种、小批量、短交期的业务常态下,关键业务数据的缺失与统计口径的不一致,自然导致业务决策迟缓。

  此外,曲轴制造业对全过程的质量控制有着严格要求,需要做到来料检验、库存检验、产品入库检验、首检、巡检、自检、毛坯全检、发货检验等。全链条质量管理与追溯体系的构建对德盛而言迫在眉睫。

  针对以上种种痛点,氚云以精益生产为核心,助力德盛机械围绕生产端搭建起生产报工、生产调度、质量管理、设备管理、物流转运、资产管理、原材料检验等十余套系统,涵盖50个微应用,229个在线表单。

  借助氚云低代码平台,一方面,德盛机械不仅实现了“人、物、场”的线上化及数字化,将数据采集效率提升100%,精细化管控生产全过程的同时大幅度提高生产能力和工作效率。另一方面,其构建了质量管理端到端闭环追溯体系,满足了对质量追溯的高标准、严要求。

  高科润电子是一家深圳当地有名的电子控制管理系统生产公司,从1990年成立到现在,产品销往全球几十个国家。从今年3月份起,高科润开始使用飞书,这个变化来得其实有些突然,因为用飞书的决策来自于控股的方正电机总部。但是不久之后,高科润就发现了业务场景中一些痛点可以被飞书解决,以这些“点”为突破口, 飞书给高科润带来了协同体验上“面”的提升 。

  最初的尝试是工厂的安全巡检,要在这个场景中用飞书的想法由高科润总经理助理陈洋提出,飞书的企业效能顾问当天就给陈洋反馈了一套解决方案。当发现潜在的安全风险隐患时,巡检人只需要在飞书上提交表单,对应的负责人随即收到提醒,整改后再上传照片,巡检人可以马上获知整改情况,并且所有的记录都会留存下来。 利用这套方案,原来琐碎、响应周期长的巡检工作变得方便快捷清晰。

  高科润的数字化探索由来已久,此前内部也有自己的ERP和MES系统,但是怎么把数据利用好,把人组织起来依旧是一个值得探讨的问题。使用飞书之后,这样的一个问题有了新解法, 飞书可当作系统接口,把人和数据连接起来,使办公管理更高效。

  值得一提的是,飞书的使用让高科润员工的协同方式也有了明显变化,因为有对接国际客户的需求,高科润员工一直有学英语的诉求。过去他们依赖于线下授课的模式,让英语好的同事备课来讲。 但是现在他们能直接用飞书文档和音视频会议学习英语,在线上英语角活动里,更多人愿意开口说英语了。

  以上为【创新场景50】第一期场景合集,后续钛媒体将持续关注数字化转型浪潮中的创新场景,给予相应的赋能及曝光,欢迎志同道合的企业一起加入。

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